nba球员数据分析案例_nba数据分析方法
1.用哪些数据可以去计算出一个NBA球员的能力
2.NBA判断一个球员的成绩，应该看常规赛数据还是季后赛数据？
3.大数据在nba中的应用
看数据可以进前五，但是如果看生涯时间，综合分析评委会有不同的看发，历史前五没有一个是短生涯的。
这个球员的数据确实非常出色，从新秀赛季开始连续五个赛季获得MVP，连续五个赛季获得FMVP，并且在各项数据上都表现出色，无论是常规赛、季后赛还是总决赛。 这个球员的得分能力极高，场均35分是非常了不起的成绩，尤其是在五次总决赛中场均50分更是惊人。同时，他在篮板、助攻、抢断和盖帽等方面也表现出色，显示出全面的球技。 此外，他在命中率和罚球命中率上也有出色的表现，特别是在三分球命中率上更是高达50%以上。这些数据都显示出他的高效率和出色的技术。 考虑到他在短短五个赛季内的成就和数据表现，他无疑可以被认为是一个超级巨星。然而，要评判他是否进入历史前五，需要综合考虑其他球员的成就和数据。 历史前五的位置通常是给予那些在职业生涯中取得了长期出色的成就和统治力的球员。虽然这个球员的五个赛季数据令人印象深刻，但他的职业生涯时间太短，不能与那些拥有更长时间出色表现的球员相媲美。 因此，尽管他可能被认为是当时最好的球员之一，但要将他评为历史前五可能还需要更长时间的表现和成就。
用哪些数据可以去计算出一个NBA球员的能力
nba2kol穆托姆博球员数据分析
综合评价：
速度：110对于一名内线球员算是比较不错的移动速度，在使用的时候还是更偏向于传统的内线球员。
力量和防守：166的力量防守90，这个防守不知道是怎么算的不过大叔的防守能力还是相当不错的。穆托姆博的靠打与力量都是非常不错的，进攻端有190的近投能力支撑，防守端有双198的篮板与篮板保障，可以说攻守兼备。
投篮：远投50中投70可见大叔还是传统的内线C，近投达到了190非常厉害，基本进了3秒区就是他的天下了。
扣篮：穆托姆博扣篮不高因为大叔在比赛中使用扣篮并不多，并且内线球员扣篮方式都比较单一。
运球：158的控球，104的传球，拥有出色的单打能力，再配合上184的速度，他在战术打不出来的情况下是拥有独自进攻能力。
总体定位：本次上线的nba2kol穆托姆博为94版的，所以穆大叔的各项能力属性非常碉堡，近投达到190而篮板与盖帽都达到了惊人的198。属性能力上是非常强的更当C使用，从属性上看就是内线极具统治能力的球员。
NBA判断一个球员的成绩，应该看常规赛数据还是季后赛数据？
一个球员的能力值应该是在一场比赛中对胜利的贡献值，一些基础数据如得分篮板助攻盖帽抢断等能够起到一点定性分析的作用，但是太不够精确；一些高阶数据如PER值（偏向于命中率高全面的球员） WS值（偏向于单核带队的球员）
作者：Sir.E
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来源：知乎
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一个球员好不好，强不强，主要看的就是最直观的感受。而观球者的专业程度，决定了他能看到的东西的多少。
普通人看球，看到的是罚球线扣篮、两次换手上篮、超远距离三分、遮天蔽日排球帽。
往上一些，有水平的球迷看球，看到的是精妙的助攻、掩护、流畅的传球配合。
再往上点，有战术头脑的球迷，看到的是高速且高效的转换进攻、无球跑动、防守人的大延误、一次盖帽前本方队友有效干扰了进攻队员的起跳高度和出手高度。
能当专业球评人，解说员的，他们能够在看到这一秒画面的时候预想出接下来两三秒钟的画面。
能当教练的，他们能够从比赛中，给几乎所有球员打分，在第一时间摸清楚场上球员各自的特性和优缺点。即便是只上场了三五分钟的替补，他都能看出这名球员的作用何在。他很明白，在普通球迷眼中毫无用处的球员，上场三分钟究竟是为了什么。
而那些人物，他们不仅可以做到上述这些基本的内容，甚至可以大胆预测一名球员的发展方向和未来潜力。所以，韦斯特才会拒绝用汤普森交易新狼王勒夫，送走蒙塔扶正库里。所以，科尔才能说服伊戈达拉，自愿坐在板凳上，然后拿到两座伟大的奥布莱恩杯。
所以，你们走数据，我点赞，我认可。
但扪心自问，打过球的都知道，一名球员的强弱最直观的感受，永远是你在面对他的时候，那种被攻防两端齐齐完爆的绝望，是你在面对对手的时候，被眼花缭乱默契满分的团队配合耍得团团转时一肚子发不出去的愤怒。
最后查查数据统计，和你对位的球员不过也就是拿了25分，命中率40%而已，对手全队也不过只有15次助攻。
可这掩盖不了你比赛时的恐惧。
大数据在nba中的应用
我认为NBA判断一个球员的成绩应该同时看重常规赛数据和季后赛数据，为什么？
一、常规赛数据体现了一个球员的基本水平。NBA常规赛82场每赛季，从常规赛的数据完全可以看出一个球员的竞技状态、身体素质、稳定性等等方方面面。从统计学的角度来看，取数量更多场次更多的常规赛的数据，来判断一个球员水平显然更加科学。
二、季后赛数据反应了一个球员的最大潜力。乔丹曾说，季后赛和常规赛是完全不一样的比赛，主要原因是：一是季后赛是系列淘汰制；二季后赛比赛强度十分高。这就促使球员必须再季后赛拿出百分百的实力，拼尽全力。所以季后赛体现了一个球员的应急和关键能力，通俗点讲，就是打硬仗的能力。
三、这是个辩证的命题，常规赛成绩好的季后赛不一定能发挥的好，季后赛很出色的球员可能常规赛一直在坐冷板凳。打个比方，常规赛就好比是学生平时单元考，季后赛是期末好，你说一名学生成绩好不好，到底要看重哪个？
另外，我认为NBA作为全球最成熟的职联赛之一，它的数据系统、分析系统肯定也是世界级的，特别是对一位球员的分析和评价也是多方面和多元化的，所以实际当中判断一个球员的成绩，不仅要看常规赛和季后赛的成绩，还要结合其他方面比如效率值、助攻失误比等等去综合评价。
作秀看全明星赛之前，戴戒指看全明星赛之后！一是刷流量玩投机混声望得好处，二是纯粹打篮球为了总冠军。各位大咖看你们的价值取向
我是 大鹏侃篮球 ，很高兴回答您的问题。
我认为如果来 判断一个球员的成绩，看的不仅仅是他在常规赛或季后赛的数据，而是他所获得的荣誉 ；如果来 判断一个球员的成色，是一个什么性质水平的球员、球员自己的偏好和特色等，是需要用数据来判断的。
如何判断一个球员的能力，众说纷纭，但本人认为季后赛才是检验一位球员的真正舞台，季后赛更能考验一个球员的决心，更加考验一位球员的能力和心理素质，特别是一球定胜负阶段。
要想检验一位球员的能力，只有在季后赛才让我们看清楚。有些球员在常规赛经常打出漂亮数据，但一到季后赛就出现下滑，因为常规赛和季后赛不是一个级别的。季后赛中球员基本面对都是高强度的防守，更大的压力，球员都被重点照顾，在这种状态下打出数据才是真正的巨星，换句话说就是巨星才是季后赛的舞台。纵观NBA整个季后赛，基本都是一些拥有超强个人能力的球员的球队走到最后。
很多巨星就是为季后赛而生。像现役球星伦纳德，在常规赛表现中规中矩，但一到季后赛，效率大大提升，攻防两端就都展现出巨大实力，拥有他的球队在季后赛实力明显提升。还有詹姆斯，最近几个赛季都是常规赛都是划水，但一到季后赛明显换一个人，每年季后赛都听说谁谁防住了詹姆斯，但没人能防住詹姆斯，他是总决赛史上第一个1－3落后逆转赢取总冠军的球员，他是现役第一个总决赛场均三双的球员，可以说詹姆斯就是季后赛巨星。
因此，季后赛才是检验一位球员成绩的舞台，只有在季后赛折服我们的才是巨星。
很高兴回答你的问题。
常规赛太漫长，运动员们要在5个月的时间内完成，数不胜数的背靠背让运动员们吃尽了苦头，都说常规赛仅仅是明星球员的百花齐放，季后赛才是检验超级巨星的试金石。
常规赛的赛程紧密，能够坚持打入季后赛队伍并且保持状态是非常难得可贵的。常规赛就好比东西部小组比赛，能够进入前8名就能踏入季后赛大门，这个时候才是运动员们真正的开始较量了，这个时候的赛程都是规划好的，每个球队的球星都会得到大量的照顾，这个时候就是看球星的处理球能不能摆脱对手的纠缠。
数据虽说是一个球员的基础表现，但是只有成绩只有总冠军才能让数据变得更加美好。这个赛季的常规赛数据每个球员都非常出色，场均得分在27分以上的就有8位，但是这个数据仅仅是存在于常规赛的数据，你常规赛数据再爆炸，如果进不了季后赛那么常规赛的数据也是白费。
所以常规赛数据只能是球员的生涯积累，季后赛数据也不一定比常规赛重要，但是还要看球员本身的带队能力和是否能得到总冠军取得优秀的成绩为基础标准的。
季后赛的紧张激烈，每球必争，看得让人血脉喷张，双方都想在每回合压垮对方，这是常规赛所不能比拟的。
个人感觉主要在季后赛
前提是球员再常规赛能否带领球队进入季后赛队伍以及队伍的排名
季后赛则考验球员的防守 配合意识 以及在高强度的防守下能否带动队员或是个人进攻能力
例如伦纳德就是典型的季后赛球员
他在季后赛往往有更加稳定的发挥 冷静的大脑 团队意识 防守本能 反击能力
常规赛与季后赛
前者防守强度较低，在拥有大量出手机会时，易刷出爆炸数据，好看的数据；而后者，随着比赛强度升级，防守紧密，很难的对手的严防死守的情况下打出更加漂亮的数据，因此而言，在一个球员的成绩更应看重季后赛的数据
常规赛中真正巨星都是保存体力的，很多球员常规赛打的非常出色但是进入到季后赛就打不出成绩，这就是因为他们可能还不适应季后赛的强度，因此要判断一个球员的的成绩还是要看季后赛的表现。
判断成绩不是看常规赛季后赛，看他比赛中的能力影响力爆发力，看数据也不一定就是真实的成绩
大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。NBA已经走在了其他商业性运动联盟的前面，领先的大数据分析让伟大的运动更具商业价值。能否有效利用数据这项战略资产，正逐渐将领导者和落伍者划分开来。
“我很欢迎那些能起到作用的工具，尤其是因为我们现在生活在一个信息化的年代。”波什对“大数据”做出这番评价的时候，他所在的热火队正憧憬着三连冠的美梦。
详解：大数据在NBA中的应用
尽管在决赛中被上赛季功亏一篑而与冠军失之交臂的马刺成功复仇，并最终导致勒布朗出走重回骑士进而改变东西部局势，最终影响了整个联盟的格局。但是，正如圣城球队随着年华老去在联盟中愈焕发出新生机一般，这些年来，随着“大数据”在联盟运营和球队的发展方面发挥出越来越突出的作用，大家也开始越来越重视这项技术和理念。
不止在 Google、Amazon 等互联网公司的高谈阔论里，不止在硅谷和各大高校的实验室、论文里，在 NBA 的赛场上，在联盟遍布全球的推广运营过程中，“大数据”的身影正愈加频繁，并扮演起愈加重要的角色。
数字游戏
在历史，或许从来没有一本书像《点球成金》(Moneyball)这样对体育行业产生了如此重大的影响。在这本书之后，大家开始对体育运动赛事中的数字趋之若鹜并越来越重视。
一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。
这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。从某个角度而言，它的本质就是数字，很少有赛事像它一样有如此繁复庞杂的数据——不仅是球迷、媒体看得到的得分、助攻、篮板、命中率等，还有专栏作家们津津乐道的 PER(The Player Efficiency Rating，球员效率值，将场上球员的各项表现通过算法公式转化为综合的数值，现在已经成为衡量球员水平的重要指标之一)、Win Share 通过对球队胜场和球员表现进行综合考量得出的指数，反映了一个球员在球队获胜中的贡献亦即他对球队的重要性)等。
对球队的教练而言，除了场上的表现之外，他们需要利用这些数据来了解球员的特点，帮助他们改进弱项发挥优势，然后以此制定场上的战术，并且根据球队的人员构成变化来推动球队风格变化来保持长久的竞争力。
这样的案例在 NBA 中并不鲜见。
将泰克斯·温特的“三角进攻”运用在公牛和湖人体系中并大获成功的菲尔?杰克逊，充分解放迪瓦茨和韦伯在“普林斯顿体系”下大放光彩的国王队，利用纳什和斯塔德迈尔的配合掀起的7秒快攻跑轰的太阳队，当然，还少不了根据 GDP 核心年龄增长和新成员加入而经历从 Inside-Out 变阵 Pick & Pop 战术的转型阵痛却最终修成正果的马刺队
球员的能力和球队的配合转化为球场上的数据，而这些数据恰恰又成为场下教练和管理团队进行调整的重要依据，甚至可以说，数据不仅成为球员、球队以及联盟的导向，同时要成为它们的出发点。
“如果更好的分析师都不能创造出优势的话，那么，谁行呢?更好的数据!”莫雷在《哈佛商业评论》上为数据的重要性摇旗呐喊。
或许，全联盟中没有比火箭队的莫雷更迷信数据的球队经理了——尽管由于球队成绩始终无法突破，他的这份狂热与执著在联盟和球迷中都有着不小的争议——但，无法否认的是，他的这套数据理论正被越来越多的球队乃至联盟接受用。
NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。